Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: Momenteel zal naar verwachting 40% van de bedrijven in de FMCG-sector data-analyse toepassen, en dit percentage zal in 2025 oplopen tot meer dan 80% . Het is dus duidelijk dat het succes van FMCG-bedrijven in de toekomst afhangt van het benutten van de kracht van data en voorspellende analyses.
Of je nu een datafanaat bent of een doorgewinterde professional in de FMCG-sector, deze blog is jouw springplank om te begrijpen hoe voorspellende analyses jouw bedrijf kunnen transformeren.
De wereldwijde industrie voor verpakte consumentengoederen (CPG) maakt een golf van transformaties door. Aangedreven door veranderende consumentendemografie, technologische vooruitgang en veranderd koopgedrag, dwingen deze nieuwe dynamieken bedrijven ertoe hun bedrijfsmodellen te herzien.
Dit biedt grote bedrijven in de sector van verpakte consumentengoederen de kans om hun marketing en bedrijfsvoering te vernieuwen met behulp van geavanceerde CPG-analyseoplossingen, zoals voorspellende analyses. Dit kan leiden tot een stijging van de koers-winstverhouding met wel 32% voor CPG-leiders die data, analyses en AI strategisch inzetten.
Dit helpt vooruitstrevende bedrijven in de consumentengoederensector om R&D-investeringen systematischer toe te wijzen en de efficiëntie van hun toeleveringsketen te maximaliseren.
Bovendien stelt CPG Data Analytics spelers in staat om de pushstrategie in de markt te vermijden en over te stappen op de pullstrategie om klanten aan te trekken, met een verbeterd rendement op hun marketinginspanningen.
Accenture wees erop dat bedrijven in de sector van verpakte consumentengoederen (CPG) de komende 5-10 jaar volledig op inzichten moeten overstappen om hun marktaandeel te behouden – laat staan te vergroten. Om te profiteren van de mogelijkheden die voorspellende analyses bieden voor CPG- en consumentengoederenbedrijven, moeten organisaties daarom de belemmeringen wegnemen die de informatiestroom beperken.
Uitdagingen voor voorspellende analyses in de FMCG-industrie
Datasilo's verspreid over verschillende functies en klanten, en een gebrek aan integratie daartussen.
| De complexiteit van data-integratie via meerdere kanalen belemmert besluitvorming en bedrijfsresultaten.
| Uitdagingen op het gebied van modelnauwkeurigheid en vertekening leiden tot negatieve gebruikersperceptie en vertrouwensproblemen.
|
Maar hiervoor is wel een samenhangend datamanagementsysteem nodig, zoals Kraft Heinz heeft gedaan. Zij zijn overgestapt van het Hadoop-platform on-premises naar de Snowflake -datacloud. Dit laat zien hoe belangrijk datawarehouse- of datalake-diensten zijn voordat je überhaupt aan data-analyse denkt.
Bovendien helpt geavanceerde analyse in de FMCG-sector bij het ontwikkelen van een gecorreleerde aanpak met behulp van tijdreeksregressie en machine learning om waardevolle en bruikbare aanbevelingen voor bedrijven te genereren. Het zal de optimale beslissing voorschrijven die uw omzetgroei met circa 10% maximaliseert en tegelijkertijd inefficiënties vermindert. Dit alles biedt FMCG-fabrikanten extra groeimogelijkheden.
De infographic benadrukt het belang van data-analyse bij het optimaliseren van productstrategieën voor consumenten. 1. Gepersonaliseerde aanbiedingen om de betrokkenheid bij het merk te vergroten
86% van de kopers is bereid meer te betalen voor een betere klantbeleving.
Om klanten een echt gepersonaliseerde ervaring te bieden, moet je actief inspelen op hun smaak, behoeften en voorkeuren. Voorspellende analyses helpen je proactieve strategieën te ontwikkelen op basis van complete inzichten in hun koopgedrag.
Gebruik klantgegevens zoals aankoopgeschiedenis, demografische gegevens, enz. om voorspellende modellen te bouwen, zoals marktmandanalyses , en lever de resultaten aan de medewerkers in de winkel om gerichte aanbiedingen te doen op basis van de voorkeuren van de klant. Dit helpt u bij:
- Inzicht verkrijgen in het klantgedrag gedurende de gehele aankoopcyclus.
- Verbeter het proces dat leidt tot een optimale klantervaring, en
- Bouwt klantloyaliteit op door de kans op klantverlies te verkleinen en de gemiddelde klantwaarde gedurende de levensduur te verhogen.
Dit zorgt voor een betere merkassociatie, wat leidt tot een omzetgroei van 40% .
2. Vernieuw het bedrijfsmodel met datagestuurde inzichten in elke fase.
"Tegen 2026 zal meer dan een kwart van de Chief Data and Analytics Officers (CDAO's) van Fortune 500-bedrijven verantwoordelijk zijn voor ten minste één van de meest winstgevende producten die gebaseerd zijn op data en analyses." ~ Gartner
Het product dat door CPG-bedrijven wordt geproduceerd, doorloopt verschillende fasen op weg van de fabriek naar de consument. In elk van deze fasen kunnen gegevens worden verzameld. Dit omvat gegevens over verzendingen (die het traject van magazijn naar distributeur of consument volgen), scantracking (bij de kassa van de retailer), enquêtes (afgenomen in het veld en bestaande uit kwalitatieve en kwantitatieve gegevens), digitale gegevens en gegevens van huishoudenspanels (waarbij geregistreerde gebruikers hun aankopen volgen).
Door voorspellende analyses in elke fase van uw bedrijfsmodel te implementeren, kunt u inzichten verkrijgen die de efficiëntie verhogen, de klantervaring verbeteren en een concurrentievoordeel op de markt opleveren.
Laten we eens kijken hoe:
Door voorspellende analyses toe te passen op de gehele waardeketen van de FMCG-industrie, kunnen bedrijven een schat aan inzichten ontsluiten en elke fase van hun bedrijfsmodel transformeren. Dit stelt hen in staat niet alleen te reageren op marktveranderingen, maar ook actief te anticiperen op de toekomst en deze vorm te geven, wat leidt tot een concurrentievoordeel dat aansluit bij de behoeften van klanten en duurzame groei stimuleert.
Voorbij het schap: hoe FMCG-bedrijven data gebruiken voor hun bedrijfsvoering.
Ontdek de primeur 3. Efficiënt voorraadbeheer en een gestroomlijnde toeleveringsketen met behulp van voorspellende inzichten
Het bijhouden van de voorraad, van grondstoffen en halffabrikaten tot het eindproduct, is cruciaal voor het succes van bedrijven in de FMCG-sector. Voorspellende analyses helpen niet alleen bij het beheren van de voorwaartse logistiek, maar ook de retourlogistiek, om een "slanke" voorraad te behouden. Dit zorgt voor een naadloze en ononderbroken toeleveringsketen.
Laten we eens kijken hoe:
| Gebruiksvoorbeelden | Te analyseren gegevens | Hoe voorspellende analyses helpen |
|---|
| Optimalisatie van vraag en aanbod | Het analyseren van interne gegevens zoals verkoopcijfers en operationele statistieken om de vraagplanning en de toewijzing van middelen te begrijpen, terwijl externe gegevens over trends, sentiment en concurrenten informatie verschaffen voor de optimalisatie van de toeleveringsketen en de reactie op de markt. | Voorspel de toekomstige vraag naar producten met behulp van predictive analytics om voorraadtekorten en -overschotten te voorkomen en ervoor te zorgen dat u de juiste hoeveelheid voorraad op voorraad hebt. |
| Dynamisch voorraadniveau | Door interne gegevens zoals omzet, levertijden en verkoopcijfers te analyseren, worden individuele productbehoeften in kaart gebracht, terwijl externe factoren (productlevenscycli, trends) de algehele voorraadstrategie sturen voor dynamische optimalisatie. | Stel nauwkeurige bestelpunten in voor producten op basis van realtime gegevens om overtollige voorraad te minimaliseren en kapitaal vrij te maken voor andere doeleinden. |
| Productlevenscyclusbeheer | Gegevenspunten zoals retouren, webgedrag en garantieclaims onthullen de productprestaties, terwijl sentimentanalyse en concurrentieanalyse de productontwikkeling laten zien. | Productlevenscycli voorspellen om de productie proactief te plannen en voorraadniveaus aan te passen, zodat verlopen producten en verspilling worden voorkomen. |
| Inzicht in de doorlooptijd | Spoor knelpunten direct op met behulp van gegevens zoals leveranciersprestaties en transport, en identificeer bredere verstoringen aan de hand van regelgeving, douanegegevens en diverse ecopolitieke gebeurtenissen. | Identificeer potentiële vertragingen in de toeleveringsketen om proactieve stappen te ondernemen om deze risico's te beperken en de levertijden te handhaven. |
| Verbetering van de cyclustijd | Voor een nauwkeurige optimalisatie van de cyclustijd is het belangrijk om het productieproces, de interne logistiek, het personeel en de kwaliteitsgegevens te analyseren. Marktvraag en leveranciersprestaties vormen de basis voor de algehele productieplanning, wat zorgt voor een efficiënte doorstroom. | Identificeer knelpunten en inefficiënties in uw productieproces. Dit kan helpen bij het stroomlijnen van processen en het verkorten van de doorlooptijd. |
| Gedeelde portemonnee-analyse | Interne gegevens (mandanalyse, promotieresultaten, loyaliteitstrends) onthullen koopgedrag en voorkeuren van klanten, terwijl externe inzichten (marktonderzoek, concurrentiestrategieën) een uitgebreide analyse van het bestedingspatroon en gerichte aanbiedingen mogelijk maken. | Voorspel het aankoopgedrag en de productcombinaties van klanten om uw cross-selling en promoties te optimaliseren en de omzet en klantwaarde te maximaliseren. |
Dit vereist dat organisaties gegevens uit ERP-systemen consolideren en systemen bouwen op basis van inzichten in de verkooppijplijn. Bovendien zal een vermindering van overtollige voorraad uiteindelijk leiden tot lagere kosten en een verbeterd bedrijfsresultaat.
Voorkom voorraadtekorten!
Beheer en verwerk bestellingen naadloos in realtime. Verkrijg bruikbare inzichten voor effectief voorraadbeheer en zorg ervoor dat uw toeleveringsketen vlekkeloos functioneert met Control Tower Solutions.
Ontdek onze oplossing nu 4. Nieuwe klantcontactpunten benutten voor verkoop- en marketingacties
Met de opkomst van sociale media en het Internet der Dingen is de manier waarop mensen tegenwoordig winkelen volledig veranderd. Waar millennials direct adverteren wantrouwen en eerder aankopen doen op basis van aanbevelingen van vrienden en leeftijdsgenoten, wordt Generatie Z gedreven door de mentaliteit van "alle kanalen, overal, altijd", waardoor er meerdere contactmomenten ontstaan tussen het moment dat de klant voor het eerst over een product hoort en het moment van de uiteindelijke aankoop.
In het huidige tijdperk van snel verspreidende media is de uitdaging voor FMCG-bedrijven dat ze geen controle hebben over hoe de nieuwe generatie influencers reageert of hoe de boodschappen die via hen worden verspreid uitpakken. Het is daarom belangrijk voor deze bedrijven om niet alleen te weten wat er momenteel speelt of binnenkort gaat gebeuren, maar ook om de beste kansen te identificeren om de perceptie van hun merken te beïnvloeden.
Zoals Dove deed in hun "Real Beauty Project"-campagne, waarbij ze hun imago wilden vernieuwen en een jonger publiek op een authentieke manier wilden bereiken. Om dit te bereiken, gebruikten ze verschillende contactpunten met de klant (sociale media, website, verpakking) om een samenhangende en authentieke boodschap over te brengen en zetten ze voorspellende analyses in om de juiste influencers te identificeren en content af te stemmen op de doelgroep. Door data te benutten en hun publiek te begrijpen, navigeerde Dove effectief door het influencer-landschap, wat resulteerde in een positief merkimago en een omzetgroei van 7%, waarmee de effectiviteit van de aanpak werd aangetoond.
De analyse van data (zowel nieuwe als traditionele) biedt FMCG-bedrijven de mogelijkheid om besluitvorming te beïnvloeden via al deze contactpunten. Voorspellende analyses kunnen helpen bij het ontwerpen van campagnes met behulp van inzichten uit multichannelmarketing. Dit leidt tot een geoptimaliseerde winkelervaring en begeleidt de potentiële klant tijdens het aankoopproces tot aan de uiteindelijke aankoop.
Om hiervan te profiteren, moeten bedrijven naast de traditionele, gestructureerde klantgegevens ook werken met ongestructureerde en semi-gestructureerde data uit sociale media, het web en het IoT.
Dit zal CPG-leiders helpen om:
- De beslissingen van de klanten beïnvloeden
- Help hen bij hun doel om hun klanten beter te begrijpen en zo hun ervaring te verbeteren, en
- Ontwerp hun strategieën dienovereenkomstig
Analyseer de voortgang van uw bedrijf, stimuleer groei en verzeker uw marktleiderschap met datagestuurde strategieën.
Ontdek nu groeistrategieën Met onze expertise in CPG-analyse, databeheer, visualisatie, geavanceerde analyses en geïntegreerde planning voor de sector, streven we ernaar gepersonaliseerde oplossingen te bieden die perfect aansluiten op de digitale transformatie van uw bedrijf.
Gratis workshop data-ontdekking
Wilt u meer weten over hoe u data kunt inzetten om de behoeften van de FMCG-sector te optimaliseren, of heeft u hulp nodig bij de implementatie van analyses?