Analys som styrs av affärsanvändare baserat på deras behov och användningsfall är en metod för analys. Den gör det möjligt för dataanalytiker och affärsanvändare att skapa visualiseringar som fungerar som beslutsfattande verktyg. Du kan använda guidad analys direkt eller som ritningar för att bygga dina egna anpassade applikationer.
Affärsledare och traditionella BI-metoder kämpar för att hålla jämna steg med dagens ständigt föränderliga datamiljö, förbättra effektiviteten, generera ROI och öka affärsvärdet. Organisationer måste överbrygga klyftan mellan dataforskare, affärsanalytiker och maskinerna som gör jobbet mittemellan för att maximera värdet av data, förutsäga framtida resultat och fatta bättre affärsbeslut.
Med guidad analys kan slutanvändare snabbt förstå insikter och information som presenteras i dashboards. Dashboards måste vara informativa och användarvänliga så att vem som helst snabbt kan fördjupa sig och förstå historien. Att ge konsumenterna flera alternativ för att segmentera och dokumentera data gör att de kan få en djupare förståelse av datan.
Guidad analys hjälper också teamen att hålla sig uppdaterade genom att centralisera all affärsdata på en central plats där alla kan komma åt den.
Som en fristående applikation eller inbäddad analysprodukt kan guidad analys också användas för att designa appar. En inbäddad analysprodukt integrerar realtidsrapportering, interaktiv datavisualisering och/eller avancerad analys direkt i en applikations gränssnitt, inklusive AI och maskininlärning.
Att integrera analyser i dina appar har många fördelar, varav en är att du sparar dina utvecklares tid och ansträngning på att utveckla analyser från grunden för varje applikation.
Dessutom gör guidad analys det möjligt för användare att utforska hela datamängden i en säker miljö, vilket stärker deras självförtroende att utvinna de handlingsbara insikter de behöver för att fatta sina beslut.
Guidad analys inom bankbranschen
Inom bankbranschen hjälper dataanalys banker att konsolidera interna och externa kunddata för att bygga en prediktiv profil för varje kund. Som ett resultat kan banker identifiera potentiella risker i samband med att låna ut pengar till kunder med dålig kreditvärdighet. Dessutom använder banker analyser för att förstå hur deras konsumenter använder sina konton och identifiera trender som kan hjälpa dem att skapa och underhålla användarvänliga tjänster.
Guidad analys inom IT-branschen
Finansiell analys kan avslöja ett företags resultat, förutsäga ekonomiska situationer baserat på en mängd olika scenarier som systemet ska analysera, och mycket mer inom finanssektorn. Hur kan dataanalys gynna IT-branschen?
Genom att överbrygga klyftan mellan data, insikter och handling kan IT-företag bättre betjäna var och en av oss i dagens moderna teknikvärld. Genom att utnyttja realtidsdatainsikter kan IT-avdelningar fatta bättre, datadrivna beslut för att hålla sina tjänster och erbjudanden konkurrenskraftiga genom att förstå trender i verksamheten.
Guidad analys inom tillverkningsindustrin
Tillverknings- och affärsprocesser har enorm potential för affärsutveckling. Tillverkningsanalys , inklusive maskininlärningsalgoritmer, avancerad analys och andra dataanalysmetoder och -verktyg, ger tillverkare ett brett utbud av möjligheter. Målen inkluderar men är inte begränsade till förebyggande underhåll för att minska underhållskostnader för utrustning, maximera utrustningens effektivitet, förbättra logistiken för kundservice, automatisera maskindrift för att minimera driftstopp och öka noggrannheten i försäljning och marknadsföring.