Data och information som rör en plats på jorden, även känd som geodata eller geospatiala data, kallas geodata eller geospatiala data.
Det finns flera typer av geografiska data, inklusive vektorfiler, som består av noder och banor; rasterfiler, som består av pixlar och rutnätsceller; geografiska databaser, som innehåller vektorer och rastrar; multitemporal data, som inkluderar en tidskomponent; och webbfiler.
För att hämta geodata används en geodatatjänst, som möjliggör åtkomst till en geodatabas antingen via ett lokalt nätverk (LAN) eller internet med hjälp av en server. Geodatatjänster underlättar fjärrhantering av geodata via geodatamolnet, vilket möjliggör fjärrreplikering av geodatabaser, körning av frågor i geodatabasen och skapande av kopior av geodatabaser. Geodata Explorer, publicerad av Tech Maven Geospatial 2019, är en populär GIS-kartläggningsapplikation.
Genom att visualisera och förstå effekterna av mänsklig aktivitet på en specifik plats kan geospatiala data användas för att bättre förstå effekterna av mänsklig aktivitet. GIS-programvara samlar in, lagrar och analyserar geospatiala data, som sedan används för att skapa lagerkartor för att bättre förstå komplexa miljömässiga och socioekonomiska händelser.
Genom att visualisera data i ett geografiskt sammanhang kan mönster som annars skulle gå oupptäckta belysas och förtydligas. Visualiseringen av geodata åstadkoms med geospatial modellering , som integrerar interaktiv visualisering i traditionella kartor, vilket gör det möjligt för analytiker att interagera med kartorna, ändra deras parametrar och identifiera samband.
Inom geospatiala teknologier är geografiska data särskilt användbara för stadsplanering och utveckling, flygbolagsrutter, riskbedömning av fastigheter för försäkringar, väderrelaterade evakueringsvarningar, militär logistik, snabb identifiering av nätverksanomalier och telekommunikation.
När det gäller hur man använder geografiska data finns det olika typer av data. Att förstå vilken typ av data det är, oavsett var informationen kommer ifrån, hur den samlas in eller vad den kan användas till.
Här är några av de vanligaste datatyperna, tillsammans med deras fördelar och begränsningar, allt från vektor till raster till webbaserade och multitemporala.
1. Vektorfiler
Hörnpunkter och banor utgör vektordata. Vektordata består av punkter, linjer och polygoner (områden). Punkter, linjer och polygoner har rumsliga referensramar såsom latitud och longitud.
2. Rasterfiler
Pixlar eller rutnätsceller utgör rasterdata. Vanligtvis är de kvadratiska och regelbundet placerade. Men rastrar kan också vara rektangulära. Rastrar associerar värden till varje pixel.
3. Geografisk databas
Vektorer och raster lagras i geografiska databaser. Geografiska data lagras i databaser som strukturerad information. Dessa inkluderar Esri-geodatabaser, geopaket etc.
4. Webbfiler
I och med att internet har blivit världens mest omfattande bibliotek har geodata anpassat sig med sina egna typer av lagring och åtkomst.
GeoJSON, GeoRSS och webbkarttjänster (WMS) byggdes alla specifikt för att hantera och visa geografiska funktioner online.
5. Flertidsmässig
Information med en multitemporal komponent är tidskänslig. En multitemporal geodatauppsättning har inte bara en tidskomponent utan även en geografisk komponent.
I ett geografiskt sammanhang spårar väder- och klimatdata förändringar i temperatur och meteorologisk information över tid. Demografiska trender, markanvändningsmönster,
och blixtnedslag är också exempel på multitemporala geodata.