En dimberäkningsinfrastruktur består av applikationer, data och datorer som finns någonstans mellan en datakälla och ett moln.
Precis som med edge computing för dimberäkning molnets kraft och fördelar närmare skapande- och handlingspunkten.
Både dimberäkning och edge computing för intelligens och bearbetning närmare där data skapas, så termerna används ofta omväxlande.
Syftet med detta är ofta att förbättra effektiviteten, men det kan också vara att säkerställa efterlevnad och säkerhet.
Precis som dimma koncentrerar sig vid kanten av ett nätverk, kommer dimmetaforen från den meteorologiska termen för ett moln nära marken.
Denna term förknippas ofta med Cisco; dess produktchef, Ginny Nichols, tros ha myntat den. Ett registrerat namn, Cisco Fog Computing, hänvisar till en teknik som är öppen för allmänheten.
Fogging är en kortsiktig analysteknik vid kanten som kompletterar molntjänster för långsiktig analys.
Data genereras och samlas in vid edge-enheter och sensorer, men de saknar datorkraft och lagringsutrymme för att utföra avancerad analys och maskininlärning.
Molnservrar kan göra detta, men de är oftast för långt borta för att bearbeta data och svara i tid.
Dessutom kan det ha konsekvenser för integritet, säkerhet och rättsväsendet att ansluta alla slutpunkter till molnet och skicka rådata till det via internet, särskilt när man hanterar känsliga uppgifter som regleras olika i olika länder.
Smarta nät, smarta städer, smarta byggnader, fordonsnätverk och programvarudefinierade nätverk är några av de mest populära tillämpningarna av dimberäkning.
Precis som med all teknik har dimberäkning sina för- och nackdelar. Det finns flera fördelar med dimberäkning, inklusive:
- Spara bandbredd – Genom att minska mängden data som skickas till molnet minskar dimberäkning bandbreddsförbrukningen och tillhörande kostnader.
- Snabbare svarstid – Eftersom den initiala databehandlingen sker nära datan minskar latensen och den totala responstiden förbättras. Genom att tillhandahålla responstid på millisekundnivå kan data bearbetas i nära realtid.
- Det är nätverksagnostiskt – Medan dimberäkning vanligtvis använder LAN istället för enheter, precis som vid edge computing, kan nätverket betraktas som en del av dimberäkningsarkitekturen. Dimberäkning är dock nätverksagnostiskt, eftersom nätverket kan vara trådbundet, trådlöst eller till och med 5G.
- Det är möjligt att övervaka och analysera patientens tillstånd. Läkare kan larmas i händelse av en nödsituation.
- För att kunna övervaka höghastighetståg i realtid vill vi ha så liten latens som möjligt.
- Optimering av gas- och oljeledningar kan uppnås med hjälp av det. Data som genereras av detta system genererar en enorm mängd data, vilket är ineffektivt att lagra i molnet och sedan analysera.
LÄS MER: Molntjänsternas öde i världen efter pandemin