Vad är inbäddad analys? Och dess fördelar?

Vad menar du med inbäddad analys?

Integreringen av analysverktyg som dashboards och datavisualiseringar i programvaruapplikationer eller transaktionella processsystem kallas inbäddad analys. Utan att förlita sig på externa eller tredjepartsanalysverktyg erbjuder det affärsdata och självbetjäningsanalysfunktioner direkt i en användares typiska arbetsflöde. Genom att låta slutanvändare granska data som lagras i den arbetsapp de använder, gör det det möjligt för leverantörer att hantera och optimera programvarans prestanda, vilket ökar tillgängligheten till viktig information.

Hur används inbäddad BI?

Inbäddad BI är betydligt mer flexibel jämfört med traditionella rapporterings- och analyslösningar och gör det möjligt för användare att sammanfoga och kombinera data från många datakällor för att möta sina affärsbehov. Användare kan utvärdera affärsdata snabbare och leverera sina resultat utan att vänta på hjälp från företagets IT-experter. Användare kan hämta de data de behöver, analysera dem och bestämma vilka steg de ska vidta för att uppnå sina mål med hjälp av inbäddad BI. Data från verksamheten samlas in, bearbetas och lagras sedan i ett datalager av det inbäddade BI-verktyget . Alla användare har enkel tillgång till lagrad data så att de kan börja analysera den för att hantera affärsutmaningar.

Dessutom erbjuder självbetjäningsfunktioner för BI och inbäddad BI anpassningsalternativ som låter kunderna ytterligare skräddarsy sina affärsapplikationer för att passa deras unika varumärkesbehov. De kan anpassa applikationens teckensnitt, färger och övergripande varumärkeskoncept för sina inbäddade rapporter, instrumentpaneler och visualiseringar så att de matchar deras applikationer.

Fördelar med inbäddad BI

Vi har listat nedan några fördelar med att investera i ett inbyggt BI-verktyg:

Accelererar tiden till insikter

Oavsett teknisk förmåga eller professionell expertis gör inbäddad BI insikter lättillgängliga för alla. Med insikter som är lättillgängliga i realtid kan användare fatta smartare och mer välgrundade beslut genom att använda integrerade analyslösningar .

Förbättra datadrivet beslutsfattande

Huvudmålet med BI är att hjälpa användare att använda data för att underbygga sitt beslutsfattande. Användare kan använda datadrivet beslutsfattande för att fatta bättre affärsbeslut som stöds av realtidsinformation som de kan få tillgång till när som helst när realtidsinsikter görs tillgängliga för dem direkt i deras arbetsflöde.

Självbetjäningsrapportering

Användare kan använda data för att besvara sina egna frågor med hjälp av inbyggda BI-verktygs självbetjäningsfunktioner för rapportering. Alla som använder appen, inklusive dina kunder och interna team och avdelningar, kommer att tycka att detta är otroligt hjälpsamt. Alla dina användare kommer att kunna bygga sina egna rapporter och dashboards när de behöver dem genom att integrera självbetjäningsrapportering med ett intuitivt dra-och-släpp-gränssnitt i din applikation.

Förbättrad affärsprestanda

Genom att integrera drift och analys kan inbäddad BI avsevärt förbättra en organisations affärsprestanda. Detta gör det möjligt för applikationer att fullt ut optimera robusta analysfunktioner som en del av sitt vanliga arbetsflöde, vilket förbättrar användarnas produktivitet och operativa effektivitet eftersom det minimerar risken för distraktioner eftersom användarna inte behöver växla mellan applikationer.

Genom att automatisera maskinoperationer kan till exempel en tillverkningsorganisation använda analyser för att minska driftstopp. Analys inom försäkringssektorn kan bidra till att förhindra bedrägliga anspråk. Analys kan förbättra marknadsföringskampanjer inom telekombranschen och hjälpa företag att skapa anpassade produkter och reklamavtal som når rätt målgrupp vid rätt tidpunkt.

Vad man bör tänka på när man väljer en inbäddad BI-lösning?

En mängd olika inbäddade BI-lösningar finns tillgängliga för att skapa ad hoc-rapporter, visualisera data och skapa anpassade dashboards. Efter att ha utfört omfattande research om inbäddade BI-lösningar är det här vad du behöver leta efter:

• Inbyggd integration med din app. Rätt inbäddad BI-lösning bör integreras sömlöst med alla dina applikationer. Du vill inte belasta ditt IT-team, så leta efter en lösning som inte tillför ytterligare arbetsbelastning och komplexitet.
• Konnektivitet: Begränsa inte din utvärdering av en leverantör till deras rapporterings- och visualiseringsmöjligheter. Vad är det bra om den inte kan ansluta till all din data? Se till att den inbyggda BI-lösningen ger en sömlös anslutning till alla datakällor du behöver.
• Applikationsprogrammeringsgränssnitt (API:er) – Den inbäddade BI-lösningen du väljer att köpa bör också ha ett API som gör det möjligt för affärsapplikationen att använda anpassade hooks vid inbäddning av BI-funktioner.
• Multi-tenant BI: Med multi-tenant BI kan du minska komplexiteten och anpassningarna som ofta krävs när du integrerar BI i din OEM-programvara, ERP-programvara eller andra SaaS-appar. Med dess funktioner kan du hantera flera jobb i samma konto eller organisation samtidigt och enkelt upprätthålla datasegregering.
• Mobil BI: Idag är det ett avgörande affärsbehov att ha databaserade affärsinsikter nära till hands. Användare kan utnyttja kraften i analyser även när de är på språng – tack vare mobila BI-funktioner. Användare kan få tillgång till viktiga affärsinsikter när de vill och fatta smartare affärsbeslut när det gäller som mest.
• Skalbarhet: Lösningens förmåga att skalas upp eller ner som svar på en ökning/minskning av användarbasen. Detta innebär att effektiv inbäddad BI-programvara gör det möjligt för dig att öka de resurser du redan har för att tillgodose ständigt föränderliga affärskrav eller förändringar.
• Prissättning: För att maximera intäkterna använder flera integrerade BI-leverantörer skrupelfria prissättningsstrategier. Du vill inte arbeta med en leverantör som debiterar dig oförutsägbara kostnader för saker som förbrukning och användare. Vi rekommenderar att du väljer en leverantör av inbäddad BI med en helt tydlig prisstruktur som inte stiger i takt med att din apps försäljning ökar.

LÄS MER: Hur inbäddad analys hjälper företag att driva implementering och tillväxt