Problembeskrivning
En ledande USA-baserad leverantör av bredbands- och internettjänster skalade snabbt upp på Google Cloud Platforms Big Query – men utan motsvarande styrning, designstandarder eller kostnadskontroller. Resultatet blev en bräcklig analysmiljö som plågades av okontrollerade molnutgifter, fragmenterad datainfrastruktur och återkommande ineffektivitet. Polestar Analytics anlitades för att omvandla Big Query-ekosystemet genom storskalig optimering, AI-driven automatisering, observerbarhet i realtid och en hållbar FinOps-disciplin.
Viktiga utmaningar
- Ineffektivitet i tabeller och frågor Ingen partitionering, klustring eller sökindexering; ineffektiva vyer och frågemönster; underutnyttjande av materialiserade vyer.
- Molnkostnader och ekonomiskt läckage Okontrollerade byte-skanningar och slotförbrukning; stora volymer av inaktuella, oanvända datamängder; inga automatiserade varningar eller skyddsräcken.
- Fragmenterade analyskonsumtionsdashboards som körs utan aktiva visningsprogram; ingen prioritering efter affärskritik; historisk data fastnat i mellanlagringstabeller.
- Mognadsbrister inom styrning och FinOps Kunskapsluckor i kostnadseffektiva metoder; manuella processer och försenade godkännanden; svaga styrkontroller.
Arkitektur med den bästa teknikstacken
Lösning implementerad
- Optimera — Granskade de dyraste tabellerna, vyerna och frågorna. Tillämpade partitionering, klustring, sökindexering och ETL-omstrukturering för att minska byte-skanningar och slotförbrukning vid källan.
- Automatisera — Byggde ett ramverk för bulkmigrering som läser optimeringsregler från en central konfigurationstabell och distribuerar ändringar över alla projekt via en enda lagrad procedurkörning — vilket ersätter timmar av manuellt DDL-arbete.
- Intelligentize — Implementerade en Vertex AI-modell (Gemini 2.5 Flash) som läser från inventeringstabeller, analyserar dyra frågor och genererar rekommendationer för partitionering, kluster och sökindexering — och matar dem direkt tillbaka till Bulk Migration Framework för att skapa en sluten optimeringscykel.
- Övervakning — Levererade en centraliserad observationspanel som ger lednings- och teknikteam en livevy av kostnader, användning, prestanda och optimeringsstatus — med utgiftsfördelning per projekt, användare och arbetsbelastning.
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.