Problembeskrivning
Ett ledande företag stod inför utmaningar med att deras säljprognosteam , med ett team på över 60 medlemmar, spenderade över 100 manmånader per år på datainsamling och manuell analys.
Teamet var ofta fastlåst av inkonsekvent data från olika produkter, vilket ledde till suboptimal prognosnoggrannhet.
Företaget behövde en lösning för att effektivisera prognosprocessen, så att teamet kunde fokusera på strategiskt beslutsfattande snarare än att hämta och bearbeta data.
Lösning implementerad
- PAI-chatbot distribuerad i Microsoft Teams för datavisualisering.
- Integrerad med Copilot för förbättrad datainteraktion.
- Multialgoritmisk metod: Holt-Winters, neurala nätverk, ETS, ARIMA.
- Anpassade prognosmodeller baserade på produktkategoriernas prestanda.
- Rullande prognoser och jämförande trendanalys för säljteamet.
- Fokuserad försäljningsstrategi på produkter med hög marginal, vilket förbättrar resultatet.
Några utmaningar?
Våra branschexperter kan lösa ditt problem.