x
    Data Factory
    Waarom Azure Data Factory?
    • Creëer datagestuurde workflows
    • Bouw pijplijnen, activiteiten en datasets.
    • Breng diverse gegevensbronnen onder één dak samen.
    • Verkort de tijd die nodig is om inzichten te verkrijgen.
    Ontvang adviesdiensten voor Azure Factory

    Azure Data Factory stelt organisaties in staat om verbinding te maken met en gegevens te importeren vanuit meerdere en uiteenlopende gegevensbronnen. U kunt SQL Server Integration Services (SSIS) met een paar klikken opnieuw hosten, al uw on-premise en SaaS-gegevens importeren, ETL- en ELT-pijplijnen bouwen en nog veel meer. Als u op zoek bent naar een krachtig cloudplatform voor het orkestreren, bewaken en beheren van uw datapijplijnen, dan is Azure Data Factory de oplossing.

    Als Microsoft Gold Partner helpt Polestar Analytics u uw operationele productiviteit te verbeteren en uw datapijplijnen te visualiseren. We kunnen u helpen bij de migratie van SSIS naar een datawarehouse, waardoor u geen meerdere servers meer nodig heeft voor data-invoer.

    Functies van Azure Data Factory
    Bedrijfsgegevens gereed

    Met meer dan 90 ingebouwde connectoren kunt u data-integratie op bedrijfsniveau uitvoeren en aan alle eisen voldoen.

    Codevrije transformatie

    UI-gestuurde grafische kaartweergave voor het bewaken van datapijplijnen en -stromen (geen code nodig)

    Veilige gegevensintegratie

    Data Factory is gecertificeerd door HIPAA en HITECH, ISO/IEC 27001 en ISO/IEC 27018.

    Kosteneffectief

    Betaal per gebruik en schaal het platform in de toekomst naar uw behoeften.

    Intelligent en krachtig

    Gebruik autonome ETL en importeer al uw data met integrators en connectors.

    Eenvoudig in gebruik

    Herhost SSIS-servers, maak verbinding met Azure Synapse en voer LED-analyses uit.

    Modern datawarehouse met Azure
    Data Warehouse with Azure
    Faciliteer naadloze gegevensintegratie met Azure Data Factory.

    Versnel uw datatransformatie met ADF door uw ruwe data te organiseren in datastores en data lakes, zodat u betere beslissingen kunt nemen. Met dataflows kunt u complexe ETL-processen visueel bouwen. Kies voor Azure Data Factory-services met Polestar Analytics als uw partner en profiteer van:

    Hybride data-integratie
    Integreer gegevens veilig via een privénetwerk met Azure, waarbij uw virtuele netwerk wordt beheerd door Apache Spark voor codegeneratie, Azure Integration Runtime voor gegevensverplaatsing en krachtige gegevensstromen met Azure Synapse Analytics.

    Moderniseer SSIS
    Met de implementatiewizard en volledig aanpasbare oplossingen is Azure Data Factory compatibel met uw componenten van derden. Zo kunt u zich concentreren op uw gegevens en een uniforme ervaring bieden voor het beheren van uw gegevens met de nieuwste innovatieve en intelligente oplossing in de cloud.

    Grafische gebruikersinterface
    Azure Data Factory heeft een grafische gebruikersinterface met drag-and-drop-functies waarmee gebruikers eenvoudig data-integratiepijplijnen kunnen creëren. Dit maakt het leren of gebruiken van specifieke kennis in traditionele ETL-platformen overbodig en voorkomt zo configuratieproblemen.

    Integraties van Azure Data Factory
    Integrations of Azure Data Factory
    Ontvang advies over Azure Data Factory
    Veelgestelde vragen
    Azure Data Factory is Azure’s ETL Cloud service that offers a code-free Graphical User Interface (GUI) for serverless data integration and data transformation. It is used to prepare data, construct ETL and ELT processes, and orchestrate and monitor pipelines code-free.
    Azure Databricks, an Analytics platform opens a collaborative space for Data Engineers and Data Scientists, whereas, Azure Data Factory is primarily focused on Data integration and mapping data flows. Azure Data Factory known for its GUI to drag and drop data features in creating pipelines helps visualize data flows visually, whereas Databricks uses Python, Spark, R, Java, or SQL, therefore, requires a certain amount of coding knowledge.
    Though Azure and SSIS are both ETL tools, Azure Data Factory, in addition to its native data factory functionality, allows for the creation of an SSIS runtime to store and execute SSIS packages. SSIS though it comes pre-built with SQL servers, it cannot connect with services like Azure Databricks, Azure Synapse, etc. Whereas with ADF, you can connect with SSIS, Powerquery, and other services along with designing both ETL and ELT flows.
    The data-driven workflows in Azure Data Factory works in 4 steps which are: Collect, Transform, Publish, & Monitor. In the Collect phase, data is collected from multiple disparate sources into blobs or clusters. In the Transform phase, data is transformed and enriched with computing services like Hadoop, Data Lake Analytics, etc. In the Publish stage, the data in business-consumable format is loaded into the BI or Analytics tool. In the Monitor stage, pipeline monitoring activities and analytics deployment is done.
    Begin uw datareis met Azure Data Factory.
    Begin nu met uw Azure Cloud-migratie!
    Waarom Polestar Analytics voor uw Azure Data Factory-behoeften?
    • Meer dan 7 jaar professionele ervaring
    • Gecertificeerde Microsoft Azure-experts
    • Snellere implementatie
    • Toonaangevende aanbieders van cloudoplossingen
    • 24/7 Klantenservice
    • Vastgestelde architectonische planning
    • Laag migratierisico
    • Geïntegreerde microservices