Productie is een moeizaam proces met talloze bewegende onderdelen, van productielijnen tot toeleveringsketens en logistiek. Fabrikanten wenden zich steeds vaker tot productieanalyse om deze processen te optimaliseren en betere bedrijfsresultaten te behalen.
Manufacturing analytics maakt gebruik van geavanceerde data-analysetechnieken zoals voorspellende modellen, statistische analyses en machine learning om inzichten te verkrijgen en productieprocessen te optimaliseren. Het omvat ook het visualiseren, verzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen, zoals sensoren, productapparatuur en systemen in de toeleveringsketen, om de kwaliteit, efficiëntie en algehele prestaties te verbeteren.
Analyseoplossingen voor de maakindustrie bieden bedrijven diepgaande inzichten, waardoor ze datagestuurde beslissingen kunnen nemen en operationele excellentie kunnen bereiken. Bovendien bieden ze ook aanzienlijke voordelen, zoals hieronder beschreven.
- Optimaliseer kosten en verhoog het rendement op uw investering.
- Beheer risico's in de toeleveringsketen
- Van kwaliteitscontrole tot voorraadoptimalisatie.
- Optimaliseert de efficiëntie van de productielijn.
- Ondersteun nieuwe bedrijfsmodellen
- Verbeterde besluitvorming dankzij datagestuurde inzichten.
Voor veel bedrijven zijn fabrikanten afhankelijk van KPI's om hun operationele efficiëntie te beoordelen. Ze volgen talloze meetwaarden, waaronder productievolumes, doorlooptijd, fabrieksbenutting, onderhoudskosten, productiekosten en meer. Deze essentiële gegevens zijn vaak met elkaar verweven en kunnen cruciaal zijn. Zo kunnen de productiekosten bijvoorbeeld worden beïnvloed door factoren als de kostprijs van verkochte goederen (COGS), voorraadkosten, verzendkosten en de verschillen in energiekosten tussen het hoog- en laagseizoen.
Bedrijfsanalisten en productieleiders maken vaak gebruik van dashboards voor productieanalyse om de operationele prestaties te overzien en de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's) van het productieproces te monitoren. Deze dashboards bieden inzicht in de algehele effectiviteit van de apparatuur (OEE), de efficiëntie van het magazijn, de stilstandtijd van processen of machines en andere relevante factoren.
Gedreven door een technologische revolutie en de opkomst van het Industrial Internet of Things (IIoT), worden machines in geautomatiseerde fabrieken steeds geavanceerder en uitgerust met talloze sensoren. Dit stelt procesingenieurs in staat de productieprestaties te bewaken en meldingen te ontvangen wanneer apparatuurparameters kritieke drempelwaarden overschrijden. Door middel van voorspellende analyses kunnen bedrijven de verzamelde sensorgegevens gebruiken om onderhoudsschema's te optimaliseren, de levensduur van apparatuur te verlengen en kostbare productiestops te voorkomen. Bovendien stellen inzichten uit data-analyse in de productie organisaties in staat om foutpercentages te minimaliseren, defecten snel te detecteren en logistieke en supply chain-processen te stroomlijnen.
Daarom ziet de toekomst van manufacturing analytics er rooskleurig uit, gedreven door opkomende technologieën, integratie met diverse gebieden en een sterke focus op duurzaamheid. Om effectief te zijn, hebben bedrijven een gedetailleerd inzicht nodig in de data die door de productie wordt gegenereerd. Polestar Analytics reageert snel op veranderende vraag, aanbod en marktomstandigheden. Wij helpen bedrijven hun volledige potentieel te benutten, of het nu gaat om data-analyse, IoT, cloud of planningsoplossingen. Manufacturing analytics-oplossingen zullen daarom cruciaal zijn voor organisaties om te slagen in een snel veranderende omgeving.