Een operationeel analyseproces bereidt gegevens voor, meet ze en gebruikt ze direct nadat ze in uw datawarehouse zijn binnengekomen. Een operationeel bedrijfsproces is een vorm van 'on-the-fly analytics'.
Een realtime proces zoals dit stelt u in staat om klantgegevens in realtime op te vragen en te verwerken, bijvoorbeeld door zoekpatronen van gebruikers, demografische informatie en webverkeer te monitoren. Uw SaaS-platformen kunnen naadloos worden geïntegreerd met reverse ETL-oplossingen zoals Hevo Activate, zodat u sneller kunt denken, delegeren en handelen. Hierdoor kan uw verkoopteam al aan de slag met leads die zich hebben aangemeld, nog voordat u het hen vertelt. Uw klanten profiteren van een combinatie van bestaande en nieuwe gegevens, toch?
Reverse ETL biedt uw bedrijf operationele data wanneer u ETL-pipelines gebruikt om data te importeren, te transformeren en op te slaan. U kunt ETL (data importeren, laden en transformeren) vrijwel in realtime uitvoeren met behulp van automatiseringsoplossingen zoals Hevo Activate, waarmee u data uit uw datawarehouse operationeel kunt maken met behulp van CRM-platforms zoals Salesforce en HubSpot.
Operationele analyses worden steeds populairder bij bedrijven om de volgende redenen:
1. Vergemakkelijkt de besluitvorming
Door klantgegevens in realtime te analyseren en daarop te reageren, kunnen bedrijven sneller beslissingen nemen. Traditioneel gezien werden bedrijven zich pas bewust van duidelijke problemen in hun bedrijfsvoering op basis van kwartaal- of jaarcijfers. Daardoor bestond de kans dat ze deze problemen niet meer konden aanpakken voordat ze daadwerkelijk veranderingen in hun bedrijfsvoering doorvoerden.
2. De klantervaring verbeteren
Naast het verbeteren van de klantervaring kunnen bedrijven die operationele analyses toepassen, in realtime reageren op zakelijke situaties. Volgens de resultaten van operationele analyses boeken gebruikers de heen- en terugreis meestal afzonderlijk, zelfs wanneer ze korting krijgen als ze beide reizen samen boeken.
3. Verhoogde productiviteit
Bedrijven kunnen hun activiteiten stroomlijnen met operationele analyses door inefficiënties in hun processen te identificeren en de nodige wijzigingen door te voeren. Volgens de door een bedrijf gegenereerde operationele analysegegevens blijkt dat het proces van het goedkeuren van facturen te lang duurt en te veel goedkeuringen vereist, waardoor het bedrijf de service level agreements niet kan nakomen.
Toepassingsvoorbeelden voor operationele analyses zijn onder andere de volgende:
1. Om geschikte producten aan te bieden, maken banken gebruik van operationele analyses.
Operationele analyses stellen banken in staat klanten te categoriseren op basis van gebruik, kredietrisico en andere factoren. Op basis van deze gegevens worden klanten vervolgens passende producten aangeboden die aansluiten bij hun interessegebied.
2. In de productie wordt operationele analyse gebruikt voor preventief onderhoud.
Productiebedrijven gebruiken operationele analyses om problemen te identificeren voordat ze zich voordoen, door proactief onderhoud aan machines, machineonderdelen, enzovoort uit te voeren. Met deze gegevens kan de fabrikant worden gealarmeerd wanneer onderhoud nodig is.
3. Productmanagers gebruiken operationele analyses om hun producten te verbeteren.
Operationele analyses helpen productmanagers te bepalen welke productfuncties door gebruikers gewaardeerd worden, welke functies de prestaties belemmeren en welke functies juist niet gewaardeerd worden, op basis van gebruikslogboeken.
4. Het gebruik van operationele analyses door marketeers
Met operationele analyses kan een marketingmanager, of iedereen die goed thuis is in datasystemen, meerdere experimenten tegelijk uitvoeren, de resultaten van de experimenten als data verzamelen, de ineffectieve experimenten beëindigen en de succesvolle experimenten verder ontwikkelen, allemaal met behulp van datagestuurde softwaresystemen.
5. Supply Chain Management: Operationele analyses
In bedrijven zonder een digitaal integratiesysteem, vereist het niet kunnen leveren van de overeengekomen goederen door de leverancier op een bepaalde datum administratieve inspanning van alle betrokken partijen, waaronder de leverancier, de planner en het personeel dat verantwoordelijk is voor de goederenontvangst.