Meld u aan om de nieuwste inzichten en updates over technologie, AI & data-analyse, datawetenschap en innovaties van Polestar Analytics te ontvangen.
Online Analytical Processing (OLAP) is een categorie softwaretechnologie waarmee managers, analisten en leidinggevenden diepgaande inzichten kunnen verkrijgen door snel toegang te krijgen tot een breed scala aan gegevens uit ruwe bronnen. Deze gegevens geven een beeld van de werkelijke omvang van de organisatie, zoals de klant dat voor ogen heeft.
Bedrijfsinformatie wordt onderworpen aan multidimensionale analyses met behulp van OLAP, dat ook complexe schattingen, trendanalyses en geavanceerde datamodellering biedt. Het essentiële raamwerk voor intelligente oplossingen, waaronder bedrijfsprestatiemanagement, planning, budgettering, prognoses, analyses, simulatiemodellen, kennisontdekking, financiële documentatie en datawarehouse-rapportage , wordt snel verbeterd. OLAP maakt ad-hocanalyse van gegevens vanuit verschillende invalshoeken mogelijk, waardoor eindgebruikers de kennis en het inzicht krijgen die ze nodig hebben voor weloverwogen besluitvorming.
OLAP-toepassingen worden overwogen voor diverse organisatorische functies:
Financiën en boekhouding:
Verkoop en marketing:
Productie:
OLAP-kubussen hebben twee hoofddoelen. Ten eerste moet er een datamodel beschikbaar zijn dat intuïtiever is voor zakelijke gebruikers dan een tabellair model. Dit model wordt een dimensionaal model genoemd. Het tweede doel is om snelle queryresultaten te leveren, wat met tabellaire modellen behoorlijk lastig te realiseren is.
Leveranciers bieden een verscheidenheid aan OLAP-producten aan die in drie categorieën kunnen worden ingedeeld: multidimensionale OLAP (MOLAP), hybride OLAP (HOLAP) en relationele OLAP (ROLAP). Hieronder volgt een overzicht van de verschillen ertussen.