Een Big Data as a Service-model combineert software, datawarehousing, infrastructuur en platformdiensten om geavanceerde analyses van grote datasets mogelijk te maken, doorgaans via internet.
Via dit oplossingsgerichte systeem worden waardevolle data-inzichten verkregen, waardoor organisaties over een breed scala aan mogelijkheden beschikken.
Om te beginnen verschillen BDaaS-serviceproviders in termen van reikwijdte, architectuur, beveiligingsnormen en schaalbaarheid.
De beste manier om big data te benutten is door deze wereldwijd, in realtime en vooral veilig te delen.
AWS Big Data, Microsoft Azure en Google BigQuery bieden allemaal cloudinfrastructuur voor het benutten van big data. Cloud data lakes, data warehousing en data sharing, bovenop de data services-laag, zorgen voor de analyses en de verbinding met eindgebruikers.
Het kan voor bedrijven een uitdaging zijn om data te importeren en te repliceren wanneer ze direct toegang nodig hebben. Data Warehouse as a Service (DWaaS) en Data Lake as a Service (DLaaS) kunnen worden gebruikt voor het laden, opslaan en analyseren van data. Het Snowflake-dataplatform biedt cloudgebaseerde datawarehousing, data lakes en data sharing voor gestructureerde en semi-gestructureerde data.
Bovendien kunnen klanten de flexibiliteit aanpassen. Afhankelijk van het project of de gebruiker kunnen de computerbronnen worden afgestemd.
Er zijn hier verschillende aanbieders die een gratis proefperiode aanbieden, wat betekent dat je de resultaten kunt zien voordat je een cent uitgeeft.
Is de oplossing schaalbaar? De omvang van big data-projecten groeit vaak verder dan de oorspronkelijke visie. Is het mogelijk om eenvoudig en betaalbaar extra opslag- en verwerkingscapaciteit toe te voegen wanneer dat nodig is?
Hebben uw aanbieders van datahosting en -analyse ervaring met het ondersteunen van uw bedrijfsplannen en klanten, als u betaalt voor consultancy en planningsondersteuning?
BdaaS is met name geschikt voor strategieën die grote, ongestructureerde en complexe datasets analyseren. Bovendien moeten grote hoeveelheden data worden overgedragen aan een externe provider, wat veiligheids- en compliance-risico's met zich meebrengt.
Hedendaagse big data-projecten kunnen inzicht geven in wat er momenteel gebeurt, niet alleen in wat er vorige week gebeurde, en die inzichten kunnen worden gebruikt om actie te ondernemen in plaats van alleen maar te leren van het verleden.
De meeste bedrijven combineren beide benaderingen, waarbij technisch personeel achter de schermen werkt om u zo transparant mogelijk van diensten te voorzien. Er is echter wel een verschil in de mate van ondersteuning en advies die in uw pakket is inbegrepen.