Probleemstelling
De verzekeringsmaatschappij, onze gewaardeerde klant, stond voor aanzienlijke uitdagingen bij het efficiënt beheren en benutten van hun omvangrijke en diverse databronnen. Hierdoor waren ze aangewezen op handmatige rapportage, wat geen realtime inzicht bood. Bovendien ondervond het bedrijf problemen met de integratie van diverse databronnen in hun systeem, wat leidde tot zorgen over de datakwaliteit.
Belangrijkste uitdagingen
- Gebrek aan een gecentraliseerde dataopslagplaats voor realtime rapportage.
- Afwezigheid van raamwerken voor data-integratie en ruimte voor data-exploratie.
- Inconsistenties in de beschikbaarheid en kwaliteit van gegevens vereisen gegevensbeheer.
- Zakelijke gebruikers die gefragmenteerde en onnauwkeurige gegevens met elkaar in overeenstemming brengen.
- Handmatige bedrijfsrapportage leidt tot vertragingen en inefficiëntie.
Oplossingsgebieden
- Volledig beheer van projectactiviteiten, inclusief inspanningsschatting en activiteitsdefinitie, om te zorgen dat aan de SLA-normen van het project wordt voldaan.
- Gegevens uit verschillende bronnen zijn geladen in een data lake en vervolgens in een speciale SQL-pool met behulp van Azure Data Factory.
- Dimensionaal object en tabellen aangemaakt, evenals bron-naar-doel-mapping.
- Ontworpen met langzaam veranderende afmetingen
- Ontwikkelde complete rapportageoplossingen met Power BI.
- Beveiliging op rijniveau geïmplementeerd voor agenten onder meerdere leiders en over verschillende kanalen heen.
- Deelgenomen aan data-analyse/validatie/afstemming en klantevaluatievergaderingen.
Tech Stack
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
