x

    Het optimaliseren van handelsbevordering voor een wereldwijde leider in de drankenindustrie.

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 5
    • Reads 2274
    • Downloads 26
    case study
    • Eten en drinken
    • Handelsbevordering
    Probleemstelling Probleemstelling

    Als 's werelds op één na grootste wijn- en gedistilleerde drankenbedrijf, met een portfolio van meer dan 200 productvarianten in meer dan 50 wereldwijde markten , stond het bedrijf voor de uitdaging om het rendement op investering (ROI) van de aanzienlijke reclame- en promotiebudgetten te maximaliseren. Met uiteenlopende geografische gebieden, een divers productaanbod en de complexiteit van het promoten van producten via meerdere kanalen, was een datagedreven strategie essentieel om de inspanningen te stroomlijnen en de effectiviteit van promoties te verhogen.

    Oplossing geïmplementeerd Oplossing geïmplementeerd

    We hebben een Market Mix Modeling (MMM)-aanpak geïmplementeerd met behulp van geavanceerde data science-technieken:

    • Gegevensverzameling en -voorverwerking
    • Optimalisatie en scenarioplanning
    • Modelontwikkeling
    • Continue monitoring en modelverfijning
    Zijn er uitdagingen?
    Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
    Impact op het bedrijfsleven
    • Verhoogde omzet: Een omzetstijging van 3% dankzij effectievere promotiecampagnes.
    • Verbeterde campagne-effectiviteit: een verbetering van 21% in de effectiviteit van promotiecampagnes, gemeten aan de hand van KPI's.
    • Verbeterd rendement: een stijging van 8,4% in het rendement op investering (ROI) voor marketinguitgaven.
    • Lagere marketingkosten: een verlaging van 3% van de totale marketingkosten door een geoptimaliseerde toewijzing van middelen.

    More Case Studies