Branche: Wereldwijd dienstverlenend conglomeraat
Probleemstelling
Organisaties staan voor een aanzienlijke uitdaging wanneer belanghebbenden, met name diegenen zonder uitgebreide technische expertise, specifieke informatie zoals personeelsverloopcijfers of het aantal medewerkers van een bepaalde afdeling uit de database proberen op te vragen.
Om dit probleem op te lossen, zocht de klant een oplossing gebaseerd op Generative AI/LLM die zelfs niet-technische belanghebbenden kon helpen om antwoorden op hun vragen te krijgen zonder tijdrovende, technische en foutgevoelige procedures. Dit zou ook waardevolle tijd van technisch personeel besparen en inefficiëntie en verstoringen verminderen.
Uitdagingen waarmee we te maken kregen
Vanwege de veelzijdige aard van dit proces brengt het ophalen van gegevens uit een database door de eindgebruiker doorgaans een aantal uitdagingen met zich mee, zoals:
- Het is noodzakelijk om het complexe databaseschema te begrijpen.
- Weten hoe je meerdere tabellen kunt samenvoegen om relevante gegevens op te halen.
- SQL-query's schrijven om de gewenste informatie te extraheren.
- Tijdgebrek door een tekort aan technisch personeel
Oplossingsgebieden
We hebben de mogelijkheden van natuurlijke taalverwerking van Generative AI/LLM-tools benut om een tool te creëren die niet alleen de aanwijzingen van de eindgebruiker begrijpt, maar ook het juiste resultaat genereert. Enkele belangrijke kenmerken van de oplossing zijn:
- Directe integratie met MS Teams, waardoor het eenvoudig en veelzijdig in gebruik is.
- Gegevens, tabellen en grafieken worden in realtime gegenereerd op basis van de gebruikersvraag.
- Profiteert van de betere privacy- en beveiligingsmaatregelen die API-aanbiedingen bieden (in vergelijking met eindgebruikersapplicaties).
Architectuur bouwen met de beste technologie-stack
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.