Probleemstelling
Een toonaangevend bedrijf kreeg te maken met problemen doordat het team voor verkoopprognoses meer dan 100 manmaanden per jaar besteedde aan het verzamelen en handmatig analyseren van gegevens met een team van meer dan 60 leden .
Het team liep vaak vast door inconsistente gegevens over verschillende producten, wat leidde tot een suboptimale nauwkeurigheid van de voorspellingen.
Het bedrijf had een oplossing nodig om het prognoseproces te stroomlijnen, zodat het team zich kon concentreren op strategische besluitvorming in plaats van op het verzamelen en verwerken van gegevens.
Oplossing geïmplementeerd
- PAI-chatbot ingezet in Microsoft Teams voor datavisualisatie.
- Geïntegreerd met Copilot voor verbeterde gegevensuitwisseling.
- Multi-algoritmebenadering: Holt-Winters, neurale netwerken, ETS, ARIMA.
- Voorspellingsmodellen op maat, gebaseerd op de prestaties van productcategorieën.
- Doorlopende prognoses en vergelijkende trendanalyses voor het verkoopteam.
- Gerichte verkoopstrategie op producten met hoge marges, ter verbetering van de prestaties.
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.