x

    Synergie tussen standaarden: Azure Synapse maakt MT-naar-MX-conversie mogelijk voor een toonaangevende bank.

    • LinkedIn
    • Twitter
    • Copy
    • |
    • Shares 5
    • Reads 2302
    • Downloads 0
    case study
    • BFSI
    Probleemstelling Probleemstelling

    De multinationale bank, met hoofdkantoor in Sydney, kreeg te maken met nieuwe regelgeving van SWIFT. Het traditionele MT-formaat voor banktransacties werd uitgefaseerd ten gunste van het nieuwe MX-formaat. Met een omvangrijk klantenbestand van 14 miljoen en 40.000 medewerkers had de bank moeite om op een vlotte manier over te stappen van het verouderde MT-formaat naar het gemoderniseerde MX-formaat (ISO 20022).

    Belangrijkste uitdagingen Belangrijkste uitdagingen
    • De overgang van MT naar MX was noodzakelijk.
    • Implementatie van XML-gebaseerde gegevensuitwisseling ter verbetering van straight-through processing (STP) en de leesbaarheid van IT-systemen.
    • De bank wilde dat het transactieformaat niet-Latijnse alfabetten zou ondersteunen, een grotere verscheidenheid aan gegevenselementen zou verwerken en de afstemming zou verbeteren.
    • Het gelijktijdige gebruik van MT voor grensoverschrijdende transacties en MX voor binnenlandse transacties vormde een unieke uitdaging.
    Oplossingsgebieden Oplossingsgebieden
    • Microsoft Synapse inzetten voor data-analyse en het bouwen van API's.
    • Het team heeft zich grondig verdiept in het MX-formaat voor SWIFT-berichten en heeft met Microsoft Synapse de leesbaarheid ervan in zowel MT- als MX-formaat verbeterd.
    • Ervoor zorgen dat transactiegegevens voldoen aan de specificaties van het MX-formaat en grondige validaties uitvoeren vóór verzending.
    Zijn er uitdagingen?
    Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
    Impact op het bedrijfsleven
    • Door het gebruik van herbruikbare scripts en opgeslagen procedures is de systeemuitval met 25% verminderd, waardoor snel herstel bij storingen mogelijk is.
    • Snelle aanpassing aan veranderende eisen, met een tijdsbesparing van 20% bij systeemaanpassingen.
    • We behaalden een nauwkeurigheid van 98% bij het aanmaken van tabellen, waardoor het implementatieproces werd gestroomlijnd en het risico op fouten werd verminderd.
    Projecttijdlijn
    • De oplossing is binnen 6 weken in 2 Azure-omgevingen geïmplementeerd.

    More Case Studies